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Microsoft DP-100の認定を取得することで、雇用主や顧客にデータサイエンスソリューションをAzure上で設計・実装するスキルと知識を持っていることを示します。また、最新の技術やベストプラクティスについての継続的な学習と最新の技術に追いつく意欲を持っていることも示します。
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質問 # 57
You use Data Science Virtual Machines (DSVMs) for Windows and Linux in Azure.
You need to access the DSVMs.
Which utilities should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
質問 # 58
You are developing code to analyse a dataset that includes age information for a large group of diabetes patients. You create an Azure Machine Learning workspace and install all required libraries. You set the privacy budget to 1.0).
You must analyze the dataset and preserve data privacy. The code must run twice before the privacy budget is depleted.
You need to complete the code.
Which values should you use? To answer, select the appropriate options m the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 59
You use Azure Machine Learning to deploy a model as a real-time web service.
You need to create an entry script for the service that ensures that the model is loaded when the service starts and is used to score new data as it is received.
Which functions should you include in the script? To answer, drag the appropriate functions to the correct actions. Each function may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-existing-model
質問 # 60
You have an Azure Machine Learning workspace. You are running an experiment on your local computer.
You need to ensure that you can use MLflow Tracking with Azure Machine Learning Python SDK v2 to store metrics and artifacts from your local experiment runs in the workspace.
In which order should you perform the actions? To answer, move all actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 61
Hotspot Question
You are developing a linear regression model in Azure Machine Learning Studio. You run an experiment to compare different algorithms.
The following image displays the results dataset output:
Use the drop-down menus to select the answer choice that answers each question based on the information presented in the image.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Explanation:
Box 1: Boosted Decision Tree Regression
Mean absolute error (MAE) measures how close the predictions are to the actual outcomes; thus, a lower score is better.
Box 2:
Online Gradient Descent: If you want the algorithm to find the best parameters for you, set Create trainer mode option to Parameter Range. You can then specify multiple values for the algorithm to try.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/evaluate- model
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/linear- regression
質問 # 62
......
DP-100 prepトレントは、PDF、ソフト、およびAPPバージョンの3つのバージョンをお客様に提供します。それぞれに独自の利点があります。次に、DP-100テストブレインダンプのPDFバージョンを紹介します。 PDFバージョンが非常に便利で実用的であることはよく知られています。 DP-100テストブレインダンプのPDFバージョンは、お客様にデモを提供します。同時に、PDFバージョンを使用している場合は、PDFバージョンごとにDP-100試験トレントを印刷できます。メモを取るのはとても簡単です。私たちのDP-100テストブレインダンプはあなたに大きな利便性をもたらすと信じています。
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Das Premium-Schlafprogramm richtet sich an Babys im Alter von 5 bis 18 Monaten mit Schlafstörungen und an Eltern, die während des gesamten Trainingsprozesses die volle Unterstützung unseres Teams wünschen. Dieses Programm umfasst: eine individuelle Agenda und einen Zeitplan (der Ihnen innerhalb von 24–48 Stunden per E-Mail zugesandt wird, nachdem Sie das Programm gekauft und den
Das Standard-Schlafprogramm ist für Babys im Alter von 5 bis 18 Monaten gedacht, die unter Schlafstörungen leiden. Dieses Programm umfasst: eine individuelle Agenda und einen Zeitplan (der Ihnen innerhalb von 24–48 Stunden per E-Mail zugesandt wird, nachdem Sie das Programm gekauft und den Fragebogen beantwortet haben), Schlafroutinen, eine Trainingsmethode zum Erlernen des selbstständigen Einschlafens und
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